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摘要：根據火災燃燒時會產生紅色光和藍色光的火焰的特性,采用具有亮度和紅、藍2種顏色信息的YCbCr彩色空間提取火焰特征.采用BP神經網絡建立火災檢測模型,YCbCr所提取的亮度分量和紅、藍2個顏色分量作為神經網絡的輸入.利用100組樣本圖像訓練神經網絡模型,通過反向傳播來改變神經網絡的權值和閾值,從而減小誤差.利用10組火災樣本圖像和10組干擾樣本圖像驗證模型的有效性.
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