基于GA-SVM模型的水上事故嚴重程度分類

摘要：為降低水上交通事故發生概率,從人、船、環境及事故屬性的角度分析不同因素對事故嚴重程度的影響,提出基于支持向量機的水上事故嚴重程度分類模型,利用粗糙集理論對水上事故數據進行約簡預處理,最后利用樣本數據對基于支持向量機的分類模型進行訓練和測試。結果表明,該模型的測試精度達到85%,能較好地識別海事事故嚴重程度。