VMD和PSO-SVM方法在轉子碰摩故障診斷中的應用

摘要：針對轉子碰摩故障信號的非平穩性和信噪比低的特點,提出采用變分模態分解和支持向量機相結合的轉子碰摩的故障診斷方法。通過變分模態分解對原信號做預處理,分解得到若干本征模函數,采用相關系數法選取有效本征模函數進行重構,提高其信噪比,并構造特征矩陣。采用粒子群優化算法優化支持向量機參數,提高支持向量機診斷模型的識別率。通過實驗驗證,該方法能有效對轉子碰磨故障信號進行分解及提取特征,提高了識別率,具有一定的工程實用性。