硫酸羥氯喹顆粒水分含量測定近紅外定量模型的建立

摘要：目的建立微型近紅外光譜儀測定硫酸羥氯喹顆粒水分含量的定量分析模型。方法真空干燥和加濕實驗改變硫酸羥氯喹顆粒的含水量范圍,采用標準正則變換(standard normal variate transformation,SNV)、二階導數(second derivative,2nd Derivative)和Karl Norris平滑的光譜預處理方法,選擇617~1 068 nm波段,運用偏最小二乘回歸(partial least squares,PLS)建立近紅外定量分析模型。結果所建模型的校正誤差均方根(root mean square error of calibration,RMSEC)為0.178,相關系數Rc為0.991 6,預測誤差均方根(root mean square error of prediction,RMSEP)為0.197,相關系數Rp為0.989 6,驗證集標準偏差與預測標準偏差的比值(ratio of standard deviation of the validation set to error of prediction,RPD)為6.95,方法學驗證中準確度和重復性符合要求。結論微型近紅外光譜儀應用于測定硫酸羥氯喹顆粒的含水量是可行的,為微型近紅外光譜儀應用于藥物的在線干燥過程提供了實驗基礎。