改進經驗小波變換在滾動軸承故障特征提取中的應用

摘要：針對高速列車齒輪箱滾動軸承故障特征提取困難的情況,提出了基于改進經驗小波變換(Empirical Wavelet Transform,EWT)的軸承故障診斷方法。首先,對軸承振動信號進行EWT變換得到多階固有模態分量,通過計算峭度值篩選出包含故障信息的固有模態分量,采用經驗小波逆變換的方式對篩選分量進行重構,最后計算Hilbert包絡解調譜對重構信號進行分析。研究表明,結合EWT,峭度系數和經驗小波逆變換的方法可以準確的提取軸承的故障特征,為軸承監測和維修提供準確信息。