基于Stearns-Noechel模型的色紡紗配色算法改進

摘要：為提高色紡紗計算機配色的準確性和實用性,以Stearns-Noechel模型為基礎,對配色算法進行改進。改變Stearns-Noechel模型中最優參數的確定方法,對參數M進行循環賦值,選擇色差最小時對應的M值為最優參數預測配方,在此基礎上,將人眼視覺特性以代碼表示并用于色紡紗的配色,通過比較標準樣與擬合樣的色差大小判斷配色效果。結果表明:按照前人固定最優參數預測配方,平均擬合色差為1.02,中位數為1.08;對參數M循環賦值后預測配方,平均擬合色差為0.477,中位數為0.46,配色效果得到提高;基于人眼視覺特性預測配方,平均擬合色差為0.201,中位數為0.125,配色效果得到進一步提高。