人工神經網絡加速方法綜述與研究

摘要：針對人工神經網絡計算密集型和數據密集型的計算特點,在分析了當前常見的硬件加速架構的基礎上,提出了一種可重構眾核加速陣列的邏輯結構,包括規則控制層、數據緩存層和乘加算粒層,在數據緩存層上還構建片上網絡,實現數據在各處理節點之間的流動。該結構突破了馮諾依曼內存墻的問題,實現了計算存儲一體化的近數據計算。