基于深度神經網絡模型的鉆井井漏預測研究

摘要：井漏是鉆井工程過程中經常遇到的復雜情況,極易引發井壁坍塌、溢流等事故。針對傳統井漏研究機理復雜、邊界條件考慮欠缺、隨鉆控制僅有監測的問題,應用大數據處理思路,采用數據關聯性分析、歸一化處理、離群點處理、不平衡處理等數據處理技術,優選深度神經網絡模型,通過模型“創建-訓練-優化”的關鍵技術,建立井漏預測模型方法。