基于大數據的未到達貨票清算預測平臺研究

摘要:為解決未到達貨票承運制清算的預測問題,研究了基于k近鄰算法(k-NN ,k-Nearest Neighbor)模型的預測算法,應用Hadoop技術,構建了基于大數據的未到達貨票清算預測平臺。實踐表明,該平臺可使業務部門及時掌握全路貨運營運情況,同時明晰貨運承運企業間的經營業績,是鐵路貨物運輸承運制清算系統的重要組成部分。

關鍵詞:
  • 貨運承運制清算  
  • k近鄰算法  
  • 大數據  
作者:
謝大鋒; 安騰; 霍鵬敏
單位:
北京經緯信息技術有限公司; 北京100081
刊名:
鐵路計算機應用

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期刊名稱:鐵路計算機應用

鐵路計算機應用雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-3471/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1992年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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