NBA季后賽成績分析及預測：Logistic和Bayes模型

摘要：目的運用NBA常規賽數據統計分析季后賽球隊,分析影響球隊晉級的因素,預測判別球隊晉級情況。方法因子分析對球隊各項統計指標降維綜合,提出了新的球隊綜合實力計算方法,根據NBA官方公式得到球員得分,結合主教練與主客場因素,建立Logistic模型與Bayes判別模型。結果新的球隊綜合實力計算方法優于官方公式;教練的執教能力對球隊的晉級貢獻最大;具有主場優勢的球隊只要獲勝概率達到0.38則認為晉級;Logistic模型與Bayes判別模型判別正確率均較高。結論根據各指標建立的模型適用于所有季后賽球隊,可用于預測季后賽晉級情況。