基于多臂賭博機模型的IEEE 802.11 MAC協議認知干擾技術

摘要：將認知概念引入IEEE 802.11 MAC協議的干擾過程中,提出了一種通過在線學習優化干擾參數和干擾策略的方法,可使干擾系統在對抗過程中確定最具針對性的干擾參數值和干擾策略,實現動態高效干擾。將針對IEEE 802.11 MAC協議的干擾行為優化問題建模為強化學習理論中的多臂賭博機模型,并采用UCB1-TUNED算法實現不需要先驗信息的在線學習方法。OPNET仿真結果表明,該方法在不同學習目標和不同通信情況下學習到的干擾策略和干擾參數與理論分析一致。