摘要：XSS網絡攻擊是一種在Web應用程序中普遍存在的漏洞,具有較大的危害性.為了提高XSS入侵檢測的準確率和效率,提出了一種基于改進Resnet模型的XSS攻擊入侵模型.該模型在Resnet的基礎上加入了新的池化方法,使得整個網絡具有了更好的特征表示能力,從而能更好地對網絡攻擊進行檢測.為了驗證所提出的方法的優(yōu)越性,將其與經典的方法 XSS-Filter以及Resnet模型進行比較,結果表明本文所提出的方法具有較高的準確率和召回率,具有較大的優(yōu)越性.
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期刊名稱：太原師范學院學報·社會科學版
太原師范學院學報·社會科學版由太原師范學院主辦，太原師范學院主管的學術刊物，國內刊號為：14-1303/C。創(chuàng)辦于2012年，雙月刊，在全國同類期刊中發(fā)行數量名列前茅。其主要欄目有：歷史學研究、文學研究、語言學研究、法學研究、經濟學研究、教育學研究等。