基于多層感知器神經網絡的人體尺寸預測研究

摘要：準確、智能的人體尺寸預測技術,在互聯網與服裝業深度融合的當前,有助于服裝企業提高服裝制板的準確率和工作效率,提升企業的智能化水平。基于此,本文以成年男性為例,提出利用多層感知器神經網絡構建人體尺寸預測模型,以期通過輸入頸椎點高、胸圍、腰圍、臀圍等易測的軀干部位尺寸,實現快速預測全臂長、上臂長、上臂圍、大腿圍等四肢部位尺寸。經過對網絡的訓練和仿真測試,以及對不同實驗結果的分析,發現具有7個隱層神經元的神經網絡性能相對最佳,可滿足服裝制板的基本需求,這表明用多層感知器神經網絡預測人體尺寸是可行的,若進一步選擇合適的數據集,網絡模型的預測精度會進一步提高。