基于卷積神經網絡的智能垃圾分類系統

摘要:為解決當前垃圾分類中的人工成本高與分類效率低的問題,提出了基于卷積神經網絡的智能垃圾分類系統.該系統通過將卷積神經網絡移植到嵌入式設備樹莓派中,實現具有準確識別垃圾種類功能的核心嵌入式主控,并結合一定機械分類結構,實現自動識別與分類垃圾的功能.通過移入該系統,便可以較低成本地將普通垃圾桶改造為智能分類垃圾桶,為當下垃圾分類的社會難點提供智能高效的解決方案.

關鍵詞:
  • 人工智能  
  • 卷積神經網絡  
  • 智能垃圾桶  
  • 垃圾分類  
  • 樹莓派  
作者:
吳碧程; 鄧祥恩; 張子憧; 唐小煜
單位:
華南師范大學物理與電信工程學院; 廣東廣州510006
刊名:
物理實驗

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期刊名稱:物理實驗

物理實驗雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:22-1144/O4。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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