基于機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析研究

摘要：簡(jiǎn)要分析了中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制和管理問題,借助海量網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù),利用LDA+SVM組合算法,對(duì)行業(yè)新聞進(jìn)行智能分類,利用流式數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析研究。鑒于流式數(shù)據(jù)的稀疏性問題,提出基于信息字節(jié)N元語法、信息量、評(píng)論情感極性等進(jìn)行特征擴(kuò)展的方法,并結(jié)合SVM算法,進(jìn)行觀點(diǎn)挖掘。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明分類器性能有著一定程度的提升。研究結(jié)果能夠幫助企業(yè)管理者全面快速了解市場(chǎng)和把握消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度,及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。