復雜環境中運動目標流量分析與統計方法

摘要：隨著視頻監控技術的快速發展,行人數據流量統計的研究也逐漸被重視。為了有效實現行人數據流量統計,在提取運動目標檢測時采用時間差分法結合背景減除法來建立背景模型;另外利用運動目標的高寬比和離散度實現了對目標的有效分類,并對完成分類的人群目標利用其邊緣特征和人數的線性關系,采用曲線擬合方法對其進行分析;最后采用基于Kalman濾波的最近鄰匹配跟蹤算法,通過對行人進行實時跟蹤完成人數統計。實驗表明,該算法能夠滿足實時性的需求并且在行人計數方面有較高準確率。