摘要：提出了基于方向梯度直方圖(Histogramoforientedgradient,HOG)特征提取和模糊支持向量機(Fuzzysupportvectormachine,FSVM)的西夏文字識別技術.在模糊支持向量機模型中引入了新的隸屬度函數,構造了基于多超平面的模糊支持向量機模型,增強了分類能力,降低了噪聲點的干擾,提高了分類效率.將HOG特征提取和FSVM相結合應用于西夏文字識別,提高了文字識別效率.通過在數據集上測試,并與已有的文字識別方法相比較,結果表明,HOG特征提取結合FSVM的方法性能優(yōu)于現有的其他方法.
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