基于邊緣檢測的原棉雜質圖像識別方法適用性分析

摘要：針對如何選擇適合原棉圖像的邊緣檢測方法,高效地進行含雜分析與識別的問題,選取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4種邊緣檢測方法進行適用性分析,實驗選取原棉作為樣本,在檢測效果、檢測耗時、檢測概率比3個方面對各算子進行了對比與分析。結果表明,相比其他算子,Canny算子在高閾值為1.5時,低閾值為0.2時雜質邊緣定位準確、背景噪聲小,尤其對于破籽類雜質的識別,檢測概率比達到92.5%,檢測效果優于其他算子,更適用于原棉雜質圖像的分析與識別。