基于數據融合的商業銀行業務模式創新研究

摘要:大數據技術已被商業銀行廣泛用于信息核對、貸前審查、授信定價以及企業跟蹤評價和不良貸款管理等傳統業務,但比起基于大數據而迅速興盛的互聯網金融和各類新興金融機構,商業銀行匯集外部業務數據能力弱、內部風險管控體系不健全、數據跨界管理水平低等缺陷日益顯露出來。文章聚焦商業銀行運用大數據技術,構建融合傳統的結構化數據和新興的非結構化數據的業務運行平臺,重塑具有傳統優勢的授信定價、資產管理、風險控制能力,拓展基于互聯移動平臺的多元金融業務,分析數據融合的基礎、障礙與對策,提出業務模式創新策略。

關鍵詞:
  • 商業銀行  
  • 數據融合  
  • 網絡金融  
  • 跨界管理  
  • 模式創新  
作者:
李健旋; 趙林度
單位:
東南大學經濟管理學院; 南京210096
刊名:
現代經濟探討

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期刊名稱:現代經濟探討

現代經濟探討雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:32-1566/F。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1982年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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