學術文本結構功能深度學習識別方法的多學科對比分析

摘要：為基礎語料,設計并實現了基于Magpie深度學習組件的學術文本結構功能識別實驗,通過對比分析同一分類模型在不同學科領域實驗語料上的性能表現及其影響因素,揭示機器學習方法的學科適用性規律。[結果/結論]實驗結果顯示,學科差異性對于機器學習效果有顯著的影響,其中醫學領域學術文本的結構功能識別效率明顯高于其他學科,常見的學術文本功能結構框架中“方法”和“結果”的機器學習識別效果更佳。