基于高維稀疏聚類的知識結構識別研究

摘要：[目的/意義]基于文獻對某一領域的知識結構進行識別是文獻計量分析的一個重要任務,可以揭示該領域的研究特征。[方法/過程]傳統知識結構識別是二步式的,即首先基于某種分析思想構建同種元素間的關聯程度矩陣,然后再對該矩陣進行結構識別。本研究構建一個直接基于“文獻—關鍵詞”矩陣進行高維稀疏聚類來識別知識結構的方法,然后以2009-2018年國內數據挖掘領域期刊論文為例,與傳統基于關鍵詞共現進行知識結構識別方法進行了對比分析。[結果/結論]實驗結果表明,基于高維稀疏聚類探測知識結構是有效的,并且該方法可以獲得差異度較大的子類,結果解讀可以獲取更多信息。