基于人工蜂群優化小波神經網絡的隧道沉降預測

摘要：小波神經網絡存在收斂速度較慢、易陷入局部最優的缺陷,而人工蜂群算法收斂速度快且同時具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法對小波神經網絡進行優化,形成人工蜂群小波神經網絡,并將其應用于地鐵隧道沉降預測;并以深圳地鐵10號線為例,將該模型的預測結果與BP神經網絡、小波神經網絡進行對比分析。結果表明,人工蜂群小波神經網絡較其它兩種模型的預測精度更高,預測結果更穩定。