基于盲源提取的強混響背景下LFM信號回波檢測

摘要：在主動聲納進行淺海區域的沉底、掩埋目標探測中,海底混響是主要的背景干擾,其嚴重影響了LFM信號回波的檢測。基于自回歸(AR)模型的預白化算法雖能適應匹配檢測,但在低信混比時檢測效果不甚理想;基于分數階傅里葉變換(FRFT)的分數域濾波算法雖能抑制混響,但隨著混響增強檢測性能衰減較快。本文提出一種改進的基于線性預測的盲源提取算法(LP-BSE),通過利用待提取信號與發射信號強相關的先驗知識,采用最小二乘法估計并固定對應線性預測器參數;然后通過構造最小均方預測誤差準則,迭代求取解混向量以提取用于匹配檢測的期望回波。仿真結果表明,該算法有著更好的匹配檢測效果且更穩健。串聯LP-BSE與FRFT形成聯合方法,匹配檢測性能得到進一步提升。