基于GA優化PCNN模型參數的彩色圖像增強

摘要：為了改善由于光照不均對彩色圖像的影響,根據人類對顏色的感知特性,提出了一種基于GA優化PCNN模型參數的圖像增強方法。首先,將彩色圖像在HSI空間的I分量進行NSCT分解;其次,利用GA優化PCNN模型的參數,用優化后的PCNN模型增強低頻子帶系數,對高頻子帶系數采用冪函數進行增強;最后,使用NSCT逆變換重構圖像的亮度分量,進而得到增強后的彩色圖像。實驗結果表明,該算法增強效果明顯優于空域PCNN的增強算法和NSCT域無優化的PCNN增強算法,不僅增加了彩色圖像的明亮度,而且圖像保真性好,紋理更清晰。