基于最大平均間隔的特征選擇方法研究

摘要：針對虛擬機數據的特點及數據特征篩選問題,根據AdaBoost平均間隔大小與其泛化性能成正比的結論,提出基于最大平均間隔的特征評估準則,結合順序后退搜索策略設計了特征選擇算法。測試表明,所設計的特征選擇算法能夠有效處理虛擬機不平衡數據,篩選出重要數據特征,相對于現有算法具有更好的分類性能。