基于混合注意力機制的表情識別研究

摘要：針對目前傳統人臉表情識別算法存在特征提取復雜、表情識別率低等問題,提出一種基于混合注意力機制的ResNet人臉表情識別方法。該方法把通道注意力模塊和空間注意力模塊組成混合注意力模塊,將混合注意力模塊嵌入ResNet殘差學習分支中。針對CK+人臉表情數據集過小問題,采用數據增強策略擴充數據集。實驗結果表明,改進后的ResNet在CK+數據集上表情識別準確率為97.04%,有效提高了表情識別準確率。