基于深度學習的數據接入方法研究

摘要：大數據中心在接入多源異構數據時,需要分析處理不同標準數據的標準轉換問題。以往這項工作大都依賴人工分析解決。近幾年快速發展的深度學習技術具有優異的特征提取和分類能力,文章基于深度學習技術設計了一套將數據形態模型和語義模型相結合的數據接入匹配算法,并利用部分樣例數據進行測試驗證。結果表明,該方法能夠達到一定的準確率水平,并具備持續提升的空間,可以在實際應用中替代部分人工工作。