基于人工智能的機械加工粗糙度預測方法

摘要：為了有效提高機械加工粗糙度預測準確度,基于人工智能相關領域技術,提出了一種新型機械加工預測方法。建立新型人工智能加工產生式知識表示,添加加工異因編碼和特征變化編碼,設計人工智能專家知識庫,在基礎數據的基礎上添加實例數據和臨時表數據,包括物料、環境、方法、設備等多方面規則因素,根據知識規則生成邏輯分析樹,依據數據庫和分析樹邏輯關系,通過引入切割變量實現粗糙度分析。數據證明該預測方法的預測準確度超過90%,完全符合設計標準,具有明顯的優勢。