國內年度GDP數據的貝葉斯時間序列分析

摘要:利用改革開放以來的年度GDP數據,采用基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)算法的貝葉斯隨機搜索方法進行模型選擇,建立時間序列模型。結果表明,貝葉斯時間序列模型的預測精度優于文獻中經常采用的ARIMA模型,在分析我國總體經濟發展規律和變化趨勢方面具有較好效果。

關鍵詞:
  • 國內生產總值  
  • 時間序列  
  • 貝葉斯模型選擇  
  • 馬爾科夫鏈蒙特卡羅法  
作者:
曹靜
單位:
華南農業大學數學與信息學院; 廣東廣州510642
刊名:
信陽農業高等專科學校學報

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信陽農業高等專科學校學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性季刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1990年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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