基于職位需求文本挖掘的大數據專業課程體系改革研究

摘要:使用文本挖掘技術分析電子招聘系統大數據職位任職資格和任職要求,以可視化的形式展現大數據技能之間的依賴關系和依賴程度,針對新鄉學院大數據專業人才培養方案,提出新的改革方案。在大數據專業課程設置中,要進行數學課程、計算機課程、大數據課程的進一步改革。通過中文分詞、詞性標注和詞序提取大數據職位TOP20技能,利用詞向量以及向量矩陣建立技能—技能之間的依賴關系知識庫,并以可視化的形式進行直觀展現,提出了大數據專業TOP20課程依賴關系,最后對新鄉學院大數據專業人才培養方案中的課程體系提出改革建議。

關鍵詞:
  • 全國教育大會  
  • 大數據  
  • 課程體系  
  • 文本挖掘  
  • 技能  
  • 職位  
作者:
茹蓓; 孔祥盛
單位:
新鄉學院計算機與信息工程學院; 河南新鄉453000
刊名:
行政科學論壇

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:行政科學論壇

行政科學論壇雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:41-1428/D。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2014年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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