基于時序定量遙感的冬小麥長勢監測與估產研究

摘要：遙感技術是高效、客觀監測農作物生長狀態的重要手段,對農業生產管理具有重要意義。以安徽龍亢農場為研究區,收集了中高分辨率多源衛星遙感數據并進行了定量化處理,構建了冬小麥葉綠素密度、葉面積指數的遙感反演模型,生產了長時序冬小麥植被參數衛星遙感產品。通過監測冬小麥葉綠素密度、葉面積指數的時序變化規律,分析了不同品種冬小麥的長勢情況,發現高產量小麥在越冬期長勢顯著優于低產量小麥。在此基礎上,構建了基于歸一化植被指數(NDVI)的冬小麥估產模型,結果表明:利用小麥抽穗期和乳熟期的累計NDVI值可以實現產量的精確估算,據此繪制了龍亢農場2017年冬小麥產量遙感估算地圖,產量分布與實際種植情況吻合良好。實現了基于時序衛星定量遙感數據的冬小麥長勢監測和產量預測,為區域范圍內農作物長勢監測提供了一種有效途徑。