Ross-Li核驅動模型熱點參數化及其校正——以POLDER數據為例

摘要：半經驗、核驅動二向性反射分布函數(BRDF)模型是多角度遙感領域的一個重要模型,其熱點效應在應用BRDF反演其它地表參數時有重要作用。本研究針對樹冠內部葉片的間隙對熱點的影響,對幾何光學核的重疊函數進行熱點效應的改進,并利用POLDER多角度觀測數據集,對改進熱點效應后的不同核函數組合模型的最優熱點參數進行了確定。通過最小均方根誤差(RMSE)篩選出最優熱點參數,進一步分析不同模型對熱點參數的敏感性和RMSE隨熱點參數的變化情況。結果表明:(1)該熱點參數化方法可用于Ross-Li核驅動模型不同核函數組合的情況,熱點校正后的模型相對于原模型很好地改善了對熱點反射率的擬合能力;(2)熱點參數最優值在幾何光學核為LSRC(LiSparseRChen)與LDRC(LiDenseRChen)組成的模型中出現明顯差別,C1在LDRC模型中的值遠小于LSRC模型,主要是因為LDRC核函數自身較好考慮了樹冠尺度下的熱點效應,所以該熱點參數改進方法起到的補償作用較小;(3)總體上,同一模型的C1參數比C2參數對熱點的變化更敏感。本研究為Ross-Li核驅動模型的熱點效應進一步校正及熱點參數的取值范圍提供了依據,對Ross-Li模型的推廣有重要意義,改進熱點效應后的模型可用于未來國產多角度衛星的數據處理流程中,以獲取加精確的地物熱點反射率信息。