多項式擬合的尺度不變特征變換改進算法

摘要：多源高分辨率遙感影像的自動匹配是研究領域的一個技術難題。針對目前尺度不變特征變換(scaleinvariant feature transformation,SIFT)匹配算法多存在計算量大、耗時長等問題,在SIFT匹配算法的基礎上提出了一種改進算法。首先,根據遙感影像直方圖大致呈瘦鐘形和二次多項式擬合瘦鐘形較為理想的特性,采用二次多項式系數來表示關鍵點及周圍像素的整體特征;其次,利用關鍵點初步篩選占比函數和二次多項式系數對待匹配圖像中所有關鍵點進行粗匹配;最后,利用關鍵點局部特征的128維向量實現快速精匹配。實驗分析表明,采用整體和局部特征相結合的關鍵點快速匹配算法能夠在保證匹配精度的前提下,提高算法自動匹配的效率。