基于雙邊濾波的最優波段子空間高光譜異常目標檢測

摘要：針對KRX方法對高光譜圖像進行異常目標檢測時存在檢測效率低和虛警率高的問題,在充分分析高光譜圖像數據特征基礎上,本文提出一種最優波段子空間方法的高光譜圖像異常目標檢測算法。該算法首先利用雙邊濾波方法對高光譜圖像進行全局濾波,充分利用雙邊濾波的優點,使得高光譜圖像背景信息得到抑制;然后采用經典的自動子空間方法對高光譜圖像進行波段子集劃分;再利用聯合偏度-峰度指標,在每個波段子集內選出最優波段;最后利用這些最優波段構成新的波段最優子空間,在此基礎上,在最優波段子空間中利用Kernel RX算法進行異常目標檢測,從而得到異常檢測結果。本文利用真實的高光譜圖像進行仿真驗證,獲得異常目標、檢測的虛警數和ROC等檢測結果。結果表明,該算法具有魯棒性強、虛警率低和檢測精度高等優點。