常用人工智能技術(shù)在鋼鐵領(lǐng)域中的應(yīng)用概述

摘要:以鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀為背景,對人工智能技術(shù)進行分析,研究了其中較為常見的模糊理論、機器學習、專家系統(tǒng)和模式識別在鋼鐵行業(yè)中的不同應(yīng)用情況。采用人工智能技術(shù)后,鋼鐵行業(yè)的自動化能力和準確率以及企業(yè)效益均得以提升,因此得出人工智能技術(shù)在鋼鐵領(lǐng)域作用巨大,需大力發(fā)展,行業(yè)才會迅猛發(fā)展的結(jié)論。

關(guān)鍵詞:
  • 人工智能  
  • 模糊理論  
  • 機器學習  
  • 專家系統(tǒng)  
  • 模式識別  
  • 缺陷檢測  
作者:
劉鴻
單位:
冶金自動化研究設(shè)計院混合流程工業(yè)自動化系統(tǒng)及裝備技術(shù)國家重點實驗室; 北京100071
刊名:
冶金自動化

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期刊名稱:冶金自動化

冶金自動化雜志緊跟學術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:11-2067/TF。堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1976年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。

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