基于LinkNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨率遙感影像水體信息提取

摘要：針對(duì)高空間分辨率(簡(jiǎn)稱高分辨率)遙感影像在水體信息提取時(shí)準(zhǔn)確度不高的問題,采用LinkNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)高分辨率遙感影像進(jìn)行水體信息提取,驗(yàn)證該網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于水體信息提取的可行性及有效性.首先選取包含水體的影像數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),然后構(gòu)建LinkNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用構(gòu)建好的網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到水體信息的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?最后采用該模型對(duì)真實(shí)高分辨率遙感影像進(jìn)行水體信息提取,并與經(jīng)典算法比較.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:LinkNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)崿F(xiàn)高分辨率遙感影像水體信息的高精度提取,且優(yōu)于經(jīng)典算法.