基于多尺度局部特征編碼與多通道特征融合的圖像場景分類

摘要：場景分類在圖像理解和計算機視覺中是一個挑戰性問題。有效的圖像表示在場景分類任務中至關重要。CNN特征在場景分類任務中表現相對突出,但仍有缺陷,其主要表征圖像的全局特征,忽略了局部信息,且缺乏幾何不變性。本文通過編碼多尺度局部圖像塊的中層CNN特征,獲得圖像的局部信息,并將編碼特征與原始圖像的全局CNN特征進行多通道融合來描述場景圖像,獲得更高效的圖像表示,以實現更好的分類判別。本文在兩個常用的場景數據集上進行實驗評估,結果表明,該方法在場景分類任務中取得了令人滿意的效果。