基于關聯網絡模型的H.264/AVC運動矢量調制信息隱藏檢測方法

摘要:H.264/AVC運動矢量信息隱藏方法具有較大的嵌入容量,同時對重建幀的視頻質量引入的附加失真較小,是一種重要的H.264/AVC視頻信息隱藏方法.針對該種信息隱藏方法提出了一種隱寫分析方法.由于視頻幀中物體的完整性和物體在幀間運動的連續性,H.264/AVC時域及空域中相鄰編碼宏塊的運動矢量存在一定的相關性.據此,建立了用于運動矢量隱寫分析的時空相鄰宏塊運動矢量關聯網絡模型.通過對關聯網絡進行剪枝得到強相關網絡,并對強相關網絡中頂點之間的相關性進行了量化表示,從而提取了用于隱寫分析的特征向量,結合支持向量機(support vector machine,SVM)構建了隱寫檢測器.實驗表明,與現有的隱寫分析算法相比,該文方法具有更好的檢測性能,檢測準確率均超過90%.

關鍵詞:
  • 視頻信息隱藏  
  • 隱寫分析  
  • 運動矢量  
  • 關聯網絡  
作者:
李松斌; 楊潔; 劉鵬; 王凌睿
單位:
中國科學院聲學研究所南海研究站; ???70105; 浙江農林大學暨陽學院工程技術學院; 浙江諸暨311800
刊名:
應用科學學報

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期刊名稱:應用科學學報

應用科學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1404/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1983年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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