摘要：對于求解大規模二次特征值問題，葉強提出了一種迭代shift—and—invertArnoldi投影算法（YeQ．Aniteratedshift—and—invertArnoldialgorithmforquadraticmatrixeigenvalueproblems．AppIMathCompt，2006，172：818—827）．將這一策略推廣到求解大規模三次特征值問題，基于改進的Krylov子空間，給出了求解大規模三次特征值問題的一種迭代shift—and—invertArnoldi算法．結果表明，結合shift—and—invert技術，這是一種具有快速收斂性的高效算法．數值試驗結果驗證了算法的有效性．
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