在線近紅外光譜監測桂枝茯苓膠囊流化床干燥過程水分的方法研究

摘要：目的采用在線近紅外光譜(NIRS)技術,建立桂枝茯苓膠囊流化床干燥過程水分實時監測模型。方法通過NIRS漫反射探頭采集16個生產批次共176個樣本進行建模,優選移動窗口平滑法進行光譜預處理,采用間隔偏最小二乘法(siPLS)結合移動窗口偏最小二乘法(mwPLS)篩選特征變量為4759.45~5338.00 cm^?1、5503.84~6101.67 cm^?1、8512.25~8809.24 cm^?1,采用偏最小二乘(PLS)法建立水分含量多變量校正模型。結果水分預測的交叉驗證均方根誤差(RMSECV)為0.243%,性能偏差比(RPD)值為13.384,預測相對偏差(RSEP)為0.270%。以8個生產批次對在線監控方法的可靠性進行持續驗證,結果40個樣本的相對預測誤差均小于4.7%。干燥過程水分實時監測趨勢圖顯示可準確判斷干燥終點,終點樣本水分含量位于控制限內。結論在線NIRS結合PLS建立的定量模型,可應用于生產規模桂枝茯苓膠囊流化床干燥過程水分含量在線監控且預測性能穩健、準確。