基于FSIMc的圖像質(zhì)量評價模型

摘要：視覺是人們認(rèn)知接受信息的主要渠道,是人類認(rèn)知客觀世界最主要的途徑。圖像在制作、壓縮編碼和傳輸?shù)恼麄€過程中,不可避免地會引入失真。圖像質(zhì)量評價模型從客觀上用人類視覺感知系統(tǒng)的各種已知屬性來量化失真圖像和參考圖像之間損傷的可見性。與主觀評價方法相比,客觀評價具有速度快、費(fèi)用低、易于實現(xiàn)、自動實時監(jiān)控等優(yōu)點(diǎn)。本文在FSIMc基礎(chǔ)上考慮顏色損傷的視覺特性,利用飽和度感知對算法進(jìn)行改進(jìn)。實驗結(jié)果表明,本文模型能夠提升算法性能,實現(xiàn)和人眼主觀感知較好的一致性。