基于深度學習的動作識別方法簡述

摘要:基于深度學習的動作識別是計算機視覺、機器學習等多學科的交叉研究課題,在體育比賽智能化、醫療看護、安防等領域有著廣闊應用前景。本文簡述了三類動作識別深度學習算法的近年研究現狀,即CNN-LSTM框架、3D卷積框架以及雙流網絡框架,并對國際上用于動作識別的常用數據庫進行簡單介紹;最后進行了總結和展望。

關鍵詞:
  • 深度學習  
  • 動作識別  
  • 計算機視覺  
  • 模式識別  
作者:
章樹軍; 藍善禎; 卜琪;
單位:
中國傳媒大學信息與通信工程學院; 北京100024
刊名:
中國傳媒大學學報

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期刊名稱:中國傳媒大學學報

中國傳媒大學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-5379/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1994年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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