摘要:基于深度學習的動作識別是計算機視覺、機器學習等多學科的交叉研究課題,在體育比賽智能化、醫療看護、安防等領域有著廣闊應用前景。本文簡述了三類動作識別深度學習算法的近年研究現狀,即CNN-LSTM框架、3D卷積框架以及雙流網絡框架,并對國際上用于動作識別的常用數據庫進行簡單介紹;最后進行了總結和展望。
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