基于改進分水嶺分割算法的致密熒光微滴識別

摘要：基于數字微滴圖像檢測法的數字聚合酶鏈式反應(PCR)在檢測時獲取的熒光微滴圖像呈密集分布、具有低亮度、低對比度等特點,導致其識別正確率較低。為了實現對密集分布的熒光微滴的正確識別,本文提出一種基于改進的分水嶺分割算法的熒光微滴識別方法,首先利用直方圖均衡化和高斯濾波對圖像進行預處理,然后使用局部自適應閾值分割從背景中提取目標,降低對圖像灰度信息的依賴,最后結合微滴形狀類圓、尺寸較均勻的特點定義微滴黏連度函數,降低了分水嶺分割中的錯誤分割比例。對比實驗表明,與傳統的基于距離變換分水嶺分割法相比較,本文算法的正確率為97.34%,高于對照方法的85.9%,驗證了本文算法的優越性。