基于卷積神經網絡的膝關節炎患者的膝蓋紅外圖像分類

摘要：目的:研究膝關節炎患者膝蓋溫度分布情況,有助于患者膝關節炎癥的判斷。方法:提出一種基于卷積神經網絡的膝關節炎癥的診斷方法,利用卷積神經網絡識別膝蓋紅外圖像的特征,最后把膝關節紅外圖像分為患者和健康者兩類。在相同條件下采集400張患者膝關節紅外圖像和400張健康者膝關節紅外圖像,分別抽取若干張患者和健康者的膝關節紅外圖像的一部分作為訓練集,剩余圖像作為測試集。結果:在相同訓練、測試情況下,卷積神經網絡分類模型測試集判斷準確度達99%,高于SVM分類模型的判斷準確度。結論:卷積神經網絡可作為診斷膝關節炎癥的一種輔助方法。