基于時間序列數據挖掘的我國民航運輸量預測分析

摘要：為了精準預測我國民航運輸量,基于1985-2017年我國民航運輸量隨機時間序列數據,運用自回歸單整移動平均模型(ARIMA),借助Eviews8.0統計軟件,建立預測模型。利用靜態預測功能,實現了2015-2019年的點預測,整體擬合度良好,相對誤差小,相對誤差位于0.1%-0.9%之間,證明該模型是可行的。結果表明,ARIMA模型能夠短期準確預測民航運輸量,為航空公司、機場、空管等部門可持續發展提供決策依據。