基于貝葉斯網絡的精神障礙者暴力危害行為智能預警模型的構建

摘要：近年來,嚴重精神障礙者所致重大刑事案件頻發。隨著腦科學的發展,精神障礙的發病機理、治療方法等研究有了很大進展,然而在精神障礙者暴力危害行為防控領域的研究卻進展不大,其中,對精神障礙者的暴力危害行為缺乏科學的預測機制是重要原因之一。在此提出將近年來在醫學、社會學領域得到廣泛應用的貝葉斯網絡方法應用于精神障礙者管控領域,對照常規預測評估工具,將各類風險因子納入到具有因果關聯的網絡結構中,構建精神障礙者暴力危害行為發生風險的拓撲結構,通過預警模型的風險水平等級劃分而直觀地展示風險因素的影響,構建基于人工智能的對精神障礙者暴力危害行為的風險預警模型,并對其在嚴重精神障礙者管控實踐的運用上提出展望。