一種使用神經網絡的網吧身份識別方法

摘要：隨著深度學習技術的成熟,使用神經網絡的人臉識別在公共安全等領域扮演著越來越重要的角色,對提升公共場所管理水平具有重要意義。對此,根據神經網絡模型提出了一種網吧身份識別算法,該算法根據數據稠密程度分為3種應用模式:1∶1模式使用了多特征融合分類算法;1∶All模式使用了2-channel卷積神經網絡算法;1∶N模式使用了循環神經網絡算法。模型能夠解決人臉識別中系統"冷啟動"、計算開銷過大、人臉隨時間逐漸變化等問題,對于網吧"實名制"管理的規范化和智能化有著十分重大的意義。