基于貝葉斯統計方法的多重液相色譜-質譜試驗數據匹配研究

摘要：液相色譜-質譜試驗在多肽分子質量測定、肽序列測定、蛋白質組成等方面應用廣泛。蛋白質樣本經過與酶的反應,斷開成肽鏈。通過液相色譜-質譜儀,形成三維肽信號譜圖。為減小試驗誤差,部分試驗采取同種樣本多次重復試驗。但是,由于干擾因素的存在,導致多重試驗的譜圖在時間軸出現偏差的現象。選取MS/MS試驗表中檢測到的肽信號作為訓練序列,在Warping函數基礎上,通過貝葉斯統計方法對多重譜數據時間進行校準。結果表明,用Warping的測試結果準確性均值為86.81%,聯合使用貝葉斯統計方法建模準確率均值達到93.08%。同時,對兩個譜圖進行全集校準,覆蓋率超過89%,為下一步進行蛋白質量化提供數據支撐。