基于決策樹模型的縣級公立醫院病例組合研究

摘要：目的建立縣級公立醫院的病例組合模型,為縣級公立醫院利用病例組合進行醫院服務產出指標調整提供工具。方法應用決策樹分類與回歸樹(classification and regression trees,CART)算法,以住院費用為軸心變量和住院費用影響因素為節點變量,建立病例組合模型,并以方差減少量(reduction in variance,RIV)、變異系數(coefficientof variation,CV)和受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)進行模型檢驗。結果建立433個組合。RIV值10.00%,CV平均值0.88,ROC曲線下面積基本都大于0.70,說明病例組合模型較為合理,組間差異稍弱于以往。結論可通過納入更多住院費用影響因素和規范臨床診療行為進一步改善病例組合。經病例組合指數調整后的醫療服務產出指標更具有可比性。