BP神經(jīng)網(wǎng)絡在云南甘蔗產(chǎn)量預測中的應用

摘要：BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,是一種反向傳播網(wǎng)絡,使網(wǎng)絡的實際輸出逐步接近某個特定的期望輸出。本文以1990—2018年度云南甘蔗總產(chǎn)量為數(shù)據(jù)樣本,選取平均氣溫、最低溫度、最高溫度、降雨量和日照5個氣象因子作為預測變量,建立了甘蔗產(chǎn)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對云南甘蔗產(chǎn)量進行預測研究。研究結(jié)果表明,模型具有較高的精度,相對誤差在-5.7%~+4.6%的范圍。通過該預測法,可為甘蔗產(chǎn)量的預測提供有效途徑,具有較強的實用性,為甘蔗產(chǎn)業(yè)決策提供基本的參考依據(jù)。